Mit eine Kombination von Imaging- und Biomarker-Tests verbessert die Fähigkeit der Ärzte zur Vorhersage von Alzheimer bei Patienten mit milden kognitiven Beeinträchtigung, nach Ansicht der Forscher an der Duke.
Die Erkenntnisse, die Dienstag, 11. Dezember 2012, in der Zeitschrift Radiologie angezeigt werden, einen neuen Einblick in genau Alzheimer vor dem vollen Ausbruch der Krankheit erkennen.
Herzog-Forscher untersucht drei Tests – Magnetresonanztomographie (MRT), Fluor 18 Fluorodeoxyglucose Positronenemissionstomographie (FDG-PET) und Liquor-Analyse-um festzustellen, ob die Kombination mehr Genauigkeit als jede Prüfung einzeln bereitgestellt. Die Tests wurden hinzugefügt routinemäßigen klinischen Prüfungen, einschließlich neuropsychologische Tests, die derzeit zur Alzheimer-Krankheit zu diagnostizieren.
"Diese Studie ist das erste Mal verwendete diese diagnostischen Tests zusammen haben zu helfen, den Verlauf von Alzheimer vorherzusagen. Wenn Sie alle drei Biomarker verwenden, erhalten Sie einen nutzen über dem Bleistift und Papier neuropsychologische Tests verwendet von den Ärzten heute", sagte Jeffrey Petrella, MD, Associate Professor für Radiologie an der Duke-Medizin und Studie Autor. "Jeder dieser Tests fügt neuen Informationen von Alzheimer aus einem anderen Blickwinkel zu betrachten."
Alzheimer-Krankheit sind weltweit mehr als 30 Millionen Menschen, und die Zahl wird voraussichtlich bis zum Jahr 2050 verdreifachen. Forschungsergebnisse zeigen, dass die Alzheimer Krankheit beginnt Jahre bis Jahrzehnte, bis es diagnostiziert wird, mit Patienten, die derzeit eine Phase mit einigen Gedächtnisverlust oder milde kognitive Beeinträchtigung, vor dem vollen Ausbruch der Krankheit erleben. Patienten mit leichter kognitiver Beeinträchtigung sind ein höheres Risiko für Alzheimer haben, aber nicht jeder wird Fortschritt, zur Entwicklung der Krankheit.
Zwar gibt es keine Heilung für Alzheimer, neu sind Behandlungen unter Studie wahrscheinlich wirksamste am frühesten Stadien der Krankheit. Forscher arbeiten zur Verbesserung der Früherkennung von Alzheimer, noch bevor Patienten Symptome treten, aber die Krankheit schwierig bleibt zu diagnostizieren und Patienten werden oft fälschlicherweise.
"Fehldiagnose in sehr frühen Stadien der Alzheimer Krankheit ist ein erhebliches Problem, denn es gibt mehr als 100 Bedingungen, die die Krankheit nachahmen können. Bei Menschen mit milden Speicher Beschwerden ist unsere Genauigkeit kaum besser als Chance. Da die endgültige Goldstandard für die Diagnose von Alzheimer Autopsie ist, brauchen wir einer besseren Möglichkeit, in das Gehirn zu suchen", sagte s. Murali d., MBBS, Professor für Psychiatrie und Medizin an Herzog und Studie Autor.
"Ärzte sind sehr unterschiedlich, in welche Tests, die sie zur Diagnose und Prognose des milden Gedächtnisstörungen führen, die wiederum Entscheidungen über Arbeit, Familie, Behandlung und Zukunftsplanung auswirkt."
Das Herzog-Team analysiert Daten aus 97 ältere Erwachsene mit milde kognitive Beeinträchtigung von der Alzheimer-Krankheit Neuroimaging Initiative, einer nationalen Studie, die Daten in Hunderten von älteren Patienten mit unterschiedlichem kognitive Beeinträchtigung erfasst. Teilnehmer an klinischen kognitiven Tests, sowie die drei diagnostischen Prüfungen teilgenommen: MRI, FDG-PET und Liquor-Analyse. Mit Ärzten eingecheckt sie dann bis zu vier Jahre.
Die Fehlklassifizierung-Rate basiert ausschließlich auf neuropsychologische Tests und anderen klinischen Daten wurde mit 41,3 Prozent relativ hoch. Hinzufügen von einzelnen Diagnosetests reduziert die Anzahl der PräsidentHerr damit an allen drei Prüfungen kombiniert, Forscher die niedrigste Rate der Fehlklassifizierung von 28,4 % erreicht.
Von den drei einzelnen Diagnosetests hinzugefügt FDG-PET die meisten Informationen klinische Tests, um die frühen Alzheimer bei Patienten mit leichter kognitiver Beeinträchtigung zu erkennen.
Forscher festgestellt, dass die Tests eindeutig die meisten Diagnoseinformationen in Kombination boten, zusätzliche Untersuchungen erforderlich sind, um ihre Rolle in einer klinischen Einstellung besser zu verstehen.
"Die Studie verwendet einen einzigartigen Data Mining-Algorithmus, um MRI und PET-Bilder 'stumme' Informationen zu analysieren, die möglicherweise nicht mit dem bloßen Auge erkennbar. Die Daten sollte daher nicht eingenommen werden, bedeuten, dass die Bildgebung bei jedem Patienten erfolgen sollte; vielmehr versucht es, die maximale mögliche Informationen in die Bilder zu erfassen", sagte Petrella.
"Weitere Studien, auch solche der Blick auf die Wirtschaftlichkeit dieser Tests sind erforderlich, um die nützlichsten Biomarker in die klinische Praxis zu übersetzen."
In diesem Jahr fand eine multizentrische Studie unter der Leitung von d., dass eine andere Art von PET-Scan, dass Markierungen Amyloidplaques in den Gehirnen der Menschen mit Alzheimer auch half den Ausbruch der Krankheit bei Patienten mit leichter kognitiver Beeinträchtigung vorherzusagen. Hinzufügen von Amyloid Plakette imaging in Zukunft Studien konnten die Tests verwendet, die in dieser Forschung, die noch mehr diagnostische Informationen ergänzen.
Neben Petrella und d. auch Autoren Studie Jennifer L. Shaffer, MD; Wald, C. Sheldon, BS; Kingshuk Roy Choudhury, PhD; und R. Edward Coleman, MD (gestorben Juni 2012) für die Abteilung Radiologie am Duke University Medical Center. Vince D. Calhoun, PhD, der das Mind-Forschungsnetzwerk und das Department of Electrical and Computer Engineering an der University of New Mexico, verfasste auch dieser Forschung.
Finanzierung für die Studie wurde von der Alzheimer-Krankheit Neuroimaging Initiative (ANDI), unterstützt durch Zuschüsse aus dem National Institutes of Health (U01 AG024904) und andere, teilweise bereitgestellt. Zusätzliche Finanzmittel von den National Institutes of Health (1R01EB005846, P30 AG010129 und K01-AG030514), der National Science Foundation (NSF0612076) und der Dana Foundation unterstützt auch die Forschung.
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